随机地址生成器

覆盖 247 个国家和地区的随机地址:真实的城市、地区和邮政编码,加上按各国地址格式编写的虚构街道和门牌号。

TempGenerator正在准备…

测试数据:城市、地区和邮政编码真实,街道和门牌号为虚构。未验证能否投递。

输入至少 2 个字母后选择城市。

每批 1–100 条。

中国随机地址

已生成 10 个地址。

  1. 街道地址
    No. 773 Jinqiao North Road
    城市
    Gongjing
    邮政编码
    643000
    州 / 地区
    Sichuan
    国家
    中国
  2. 街道地址
    No. 814 Yanan Street
    城市
    Qingshancun
    邮政编码
    266000
    州 / 地区
    Shandong
    国家
    中国
  3. 街道地址
    No. 65 Huaihai Road
    城市
    Yantongshan
    邮政编码
    132300
    州 / 地区
    Jilin
    国家
    中国
  4. 街道地址
    No. 121 Huaihai Road
    城市
    Miba
    邮政编码
    746000
    州 / 地区
    Gansu
    国家
    中国
  5. 街道地址
    No. 40 Xinhua Avenue
    区 / 街道
    Wuyuan County
    城市
    Shangrao
    邮政编码
    333200
    州 / 地区
    Jiangxi
    国家
    中国
  6. 街道地址
    No. 418 Taishan Road
    区 / 街道
    Qingcheng County
    城市
    Qingyang
    邮政编码
    745100
    州 / 地区
    Gansu
    国家
    中国
  7. 街道地址
    No. 650 Minzhu Avenue
    城市
    Suizhou
    邮政编码
    441300
    州 / 地区
    Hubei
    国家
    中国
  8. 街道地址
    No. 103 Xueyuan South Road
    城市
    Fengsheng
    邮政编码
    401100
    州 / 地区
    Chongqing
    国家
    中国
  9. 街道地址
    No. 598 Kangle Street
    区 / 街道
    Wafangdian
    城市
    Dalian
    邮政编码
    116300
    州 / 地区
    Liaoning
    国家
    中国
  10. 街道地址
    No. 92 Xingfu North Road
    城市
    Hebian
    邮政编码
    401100
    州 / 地区
    Chongqing
    国家
    中国

如何生成随机地址

  1. 选择国家,再选择州或地区,或者搜索城市。

  2. 设置需要的地址数量(1–100)并生成。

  3. 复制单个字段、单条地址或整批地址,或下载为 JSON、CSV。

地点数据来源

城市、地区和邮政编码来自 GeoNames,采用 CC BY 4.0 许可。街道和门牌号根据当地常见街道名称生成,与真实地址相同纯属巧合。

适合测试表单和软件

可用于测试结账和配送表单、邮政编码校验、外国地址排版、种子数据和演示。请把邮政编码存为文本:很多编码以 0 开头或包含字母。

关于随机地址的问题

这些是真实地址吗?

城市、地区和邮政编码是真实的,并且在邮政数据中成组出现。街道和门牌号为虚构,所以完整地址属于测试数据,未验证能否投递。

支持哪些国家?

支持 GeoNames 中登记了城镇或邮政编码的所有国家和地区,共 240 多个,细到每个州、地区和城市。先选择国家,再按地区筛选或搜索城市。

可以一次生成很多地址吗?

可以,每批最多 100 条。可全部复制,或下载为 JSON、CSV。邮政编码较少的城市可能重复出现,但同一批中的每个地址都不同。

可以分享结果或在脚本中使用吗?

每个国家、地区和城市都有自己的页面。在页面地址后加 ?count=25 可设置数量,加 &format=json 可获取 JSON。

为什么有些地址没有邮政编码?

有些国家不使用邮政编码。如果 GeoNames 没有该国的邮政编码列表,编码将按国家格式生成,不与城市关联;国家页面会说明属于哪种情况。

人口
  1. Shanghai MunicipalityShanghai 24,874,500
  2. ChengduSichuan 20,937,757
  3. BeijingBeijing 18,960,744
  4. GuangzhouGuangdong 18,676,605
  5. ShenzhenGuangdong 17,494,398
  6. Tianjin MunicipalityTianjin 13,866,009
  7. WuhanHubei 13,739,000
  8. Xi’anShaanxi 12,952,907
  9. HangzhouZhejiang 11,936,010
  10. HarbinHeilongjiang 10,009,854
  11. DongguanGuangdong 9,644,871
  12. HefeiAnhui 9,465,881

全部国家

247 个国家和地区,493,219 个城镇,1,632,591 个邮政区域。

欧洲 53

亚洲 51

北美洲 41

南美洲 14

非洲 58

大洋洲 27

南极洲 3